Проект "Умная портальная логистическая платформа" (строительство центра обработки данных KM5000)
1. История проекта
Проблемы в отрасли: годовая пропускная способность порта свободной торговой зоны Нинбо превышает 5 миллионов TEU, но есть такие проблемы, как низкая эффективность контейнерной диспетчерской работы,Данные таможенного оформления острова, и задержки в отслеживании трансграничной логистики
Политические факторы: Соглашение RCEP требует 72-часовой цифровизации таможенной очистки и взаимосвязи данных с портами пяти стран АСЕАН
2. Основные требования
Обработка в режиме реального времени 100 000 данных устройств Интернета вещей (датчики тягового крана, позиционирование AGV и т.д.)
Внедрение системы анализа рисков таможенного ИИ (обработка 1 миллиона таможенных деклараций в год)
Создание системы цифровых двойных портов (1:2000 3D моделирования, 5000+ точек данных обновляются в секунду)
3Основные моменты технической архитектуры
Аппаратный уровень:
Серверный кластер с жидкостным охлаждением (NVIDIA A100 80GB×32 узла)
Всефлэш распределенное хранилище (50PB доступной емкости, поддерживающей 300000 IOPS)
Компьютерная комната с интеллектуальными микромодулями (PUE≤1.25, сейсмостойкость 8)
Сетевой уровень:
Активно-активный сердечный коммутатор (архитектура Spine-Leaf 100G)
Крайние вычислительные узлы 5G MEC (полное покрытие районов работы портов)
Трансграничная выделенная линия блокчейна (прямая связь с центрами обработки данных Сингапура и Вьетнама)
Условие программного обеспечения:
Пространственно-временная база данных (расширение PostgreSQL+TimescaleDB)
Цифровой двойной двигатель (Рендеринг в режиме реального времени Unity Industrial)
Федеративная учебная платформа (чередограничное обмен информацией о безопасности логистики)
4Инновационные приложения
Интеллектуальная система распределения места для причаления:
С помощью алгоритмов обучения усилению время ожидания судна сокращается на 40%
Песочница предупреждения таможенного риска:
Построить более 20 моделей риска, увеличить уровень судорог до 92%, а уровень ложной тревоги меньше 3%.
Трансграничная прослеживаемость холодной цепи:
На основе сверхвысокочастотного RFID + цепочки температуры достигается полная визуализация свежих продуктов, таких как дуриан
Продукция включает в себя: KM5000 дата-центр
Проект "Умная портальная логистическая платформа" (строительство центра обработки данных KM5000)
1. История проекта
Проблемы в отрасли: годовая пропускная способность порта свободной торговой зоны Нинбо превышает 5 миллионов TEU, но есть такие проблемы, как низкая эффективность контейнерной диспетчерской работы,Данные таможенного оформления острова, и задержки в отслеживании трансграничной логистики
Политические факторы: Соглашение RCEP требует 72-часовой цифровизации таможенной очистки и взаимосвязи данных с портами пяти стран АСЕАН
2. Основные требования
Обработка в режиме реального времени 100 000 данных устройств Интернета вещей (датчики тягового крана, позиционирование AGV и т.д.)
Внедрение системы анализа рисков таможенного ИИ (обработка 1 миллиона таможенных деклараций в год)
Создание системы цифровых двойных портов (1:2000 3D моделирования, 5000+ точек данных обновляются в секунду)
3Основные моменты технической архитектуры
Аппаратный уровень:
Серверный кластер с жидкостным охлаждением (NVIDIA A100 80GB×32 узла)
Всефлэш распределенное хранилище (50PB доступной емкости, поддерживающей 300000 IOPS)
Компьютерная комната с интеллектуальными микромодулями (PUE≤1.25, сейсмостойкость 8)
Сетевой уровень:
Активно-активный сердечный коммутатор (архитектура Spine-Leaf 100G)
Крайние вычислительные узлы 5G MEC (полное покрытие районов работы портов)
Трансграничная выделенная линия блокчейна (прямая связь с центрами обработки данных Сингапура и Вьетнама)
Условие программного обеспечения:
Пространственно-временная база данных (расширение PostgreSQL+TimescaleDB)
Цифровой двойной двигатель (Рендеринг в режиме реального времени Unity Industrial)
Федеративная учебная платформа (чередограничное обмен информацией о безопасности логистики)
4Инновационные приложения
Интеллектуальная система распределения места для причаления:
С помощью алгоритмов обучения усилению время ожидания судна сокращается на 40%
Песочница предупреждения таможенного риска:
Построить более 20 моделей риска, увеличить уровень судорог до 92%, а уровень ложной тревоги меньше 3%.
Трансграничная прослеживаемость холодной цепи:
На основе сверхвысокочастотного RFID + цепочки температуры достигается полная визуализация свежих продуктов, таких как дуриан
Продукция включает в себя: KM5000 дата-центр